De Rosa, Andrea
(2018)
Metodo di Edge-Detection basato sul calcolo di aree parziali.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Matematica [LM-DM270]
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Abstract
In questo lavoro, viene proposto un metodo di Edge-Detection, in immagini rumorose e con sfuocamento. Il problema è stato posto da Marposs, che fornisce sistemi di misura di alta precisione, quindi è stato necessario applicare un metodo di detezione di edges a livello subpixel. È stato utilizzato il funzionale di Perona Malik per il metodo di denoising e un metodo basato sul calcolo di aree parziali per il subpixed edge detection. Il metodo raggiunge dei buoni risultati anche in situazioni di alto di rumore e sfocamento. Verranno mostrati risultati sia riguardo all'accuratezza dell'edge-detection di contorni rettilinei, con varie inclinazioni, che riguardo la ripetibilità. Infine verranno accennati alcuni risultati nel caso di edge curvilinei e possibili sviluppi futuri per migliorarne le prestazioni.
Abstract
In questo lavoro, viene proposto un metodo di Edge-Detection, in immagini rumorose e con sfuocamento. Il problema è stato posto da Marposs, che fornisce sistemi di misura di alta precisione, quindi è stato necessario applicare un metodo di detezione di edges a livello subpixel. È stato utilizzato il funzionale di Perona Malik per il metodo di denoising e un metodo basato sul calcolo di aree parziali per il subpixed edge detection. Il metodo raggiunge dei buoni risultati anche in situazioni di alto di rumore e sfocamento. Verranno mostrati risultati sia riguardo all'accuratezza dell'edge-detection di contorni rettilinei, con varie inclinazioni, che riguardo la ripetibilità. Infine verranno accennati alcuni risultati nel caso di edge curvilinei e possibili sviluppi futuri per migliorarne le prestazioni.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
De Rosa, Andrea
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum A: Generale e applicativo
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
image processing subpixel analysis edge-detection Perona-Malik
Data di discussione della Tesi
23 Marzo 2018
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
De Rosa, Andrea
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum A: Generale e applicativo
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
image processing subpixel analysis edge-detection Perona-Malik
Data di discussione della Tesi
23 Marzo 2018
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