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Abstract
Le sfide lanciate dalle malattie non trasmissibili sono accolte da tecnologie sempre più all'avanguardia. Nonostante questo, ancora oggi gestire e monitorare gravidanze a rischio rimane un problema. La simulazione di condizioni come quella data dal diabete gestazionale, può aiutare a capire quali sono i principali fattori che influenzano l'andamento della malattia in modo da poterne evitare l'insorgenza e, in questo modo, migliorare la salute di madri e generazioni future.
Questa tesi ha come obietto lo studio e il miglioramento di un sistema Agent-Based pensato per il trattamento del diabete di tipo 1 e la modellazione di una sua estensione per il diabete gestazionale. Al termine della tesi è stato migliorato il sistema rendendolo più fedele ai cambiamenti fisiologici che avvengono durante il metabolismo del glucosio e la modellazione della placenta e relativamente delle modifiche che apporta all'intero sistema getta le basi per nuovi sviluppi legati al trattamento di malattie durante il periodo di gestazione.
Abstract
Le sfide lanciate dalle malattie non trasmissibili sono accolte da tecnologie sempre più all'avanguardia. Nonostante questo, ancora oggi gestire e monitorare gravidanze a rischio rimane un problema. La simulazione di condizioni come quella data dal diabete gestazionale, può aiutare a capire quali sono i principali fattori che influenzano l'andamento della malattia in modo da poterne evitare l'insorgenza e, in questo modo, migliorare la salute di madri e generazioni future.
Questa tesi ha come obietto lo studio e il miglioramento di un sistema Agent-Based pensato per il trattamento del diabete di tipo 1 e la modellazione di una sua estensione per il diabete gestazionale. Al termine della tesi è stato migliorato il sistema rendendolo più fedele ai cambiamenti fisiologici che avvengono durante il metabolismo del glucosio e la modellazione della placenta e relativamente delle modifiche che apporta all'intero sistema getta le basi per nuovi sviluppi legati al trattamento di malattie durante il periodo di gestazione.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Intrusi, Valentina
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Health-care,Agents,Agent-Based Modeling,Agent-Based Simulation,pregnancy,Gestational Diabetes Mellitus,Non-Communicable Diseases
Data di discussione della Tesi
22 Marzo 2018
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Intrusi, Valentina
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Health-care,Agents,Agent-Based Modeling,Agent-Based Simulation,pregnancy,Gestational Diabetes Mellitus,Non-Communicable Diseases
Data di discussione della Tesi
22 Marzo 2018
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