Gesture Recognition: una panoramica

Per decenni, l’uomo ha interagito con i calcolatori e altri dispositivi quasi esclusivamente premendo i tasti e facendo "click" sul mouse. Al giorno d’oggi, vi è un grande cambiamento in atto a seguito di una ondata di nuove tecnologie che rispondono alle azioni più naturali, come il movimento delle mani o dell’intero corpo. Il mercato tecnologico è stato scosso in un primo momento dalla sostituzione delle tecniche di interazione standard con approcci di tipo "touch and motion sensing"; il passo successivo è l’introduzione di tecniche e tecnologie che permettano all’utente di accedere e manipolare informazioni interagendo con un sistema informatico solamente con gesti ed azioni del corpo. A questo proposito nasce la Gesture Recognition, una parte sostanziale dell’informatica e della tecnologia del linguaggio, che ha come obbiettivo quello di interpretare ed elaborare gesti umani attraverso algoritmi informatici. In questa trattazione andrò a spiegare, nei primi due capitoli la storia delle tecnologie Wearable dai primi orologi che non si limitavano alla sola indicazione dell’orario fino alla nascita dei sistemi utilizzati al giorno d’oggi per la Gesture Recognition. Segue, nel terzo capitolo, un’esposizione dei più utilizzati algoritmi di classificazione delle gesture. Nel quarto andrò ad approfondire uno dei primi framework progettati per fare in modo che lo sviluppatore si concentri sull’applicazione tralasciando la parte di codifica e classificazione delle gesture. Nell’ultima parte verrà esaminato uno dei dispositivi più performanti ed efficaci in questo campo: il Myo Armband. Saranno riportate anche due studi che dimostrano la sua validità.