Modellazione numerica della rete di bonifica del comparto idraulico Savarna-Sant’Alberto-Mandriole (RA) in regime irriguo e di scolo

Circa il 70% dell’acqua dolce è utilizzata nel settore agricolo; se si vuole intervenire nella riduzione dei consumi, è imprescindibile ottimizzare l’utilizzo dell’acqua in agricoltura. È con questa intento che nasce il progetto Life Agrowetlands II (AWII); cofinanziato dalla Commissione Europea. La presente tesi si pone all’interno di questo progetto con l’obiettivo di contribuire a realizzare un modello numerico del comparto idraulico Savarna-Sant’Alberto–Mandriole, situato nel comune di Ravenna nel distretto di pianura del Consorzio di Bonifica della Romagna Occidentale. L’intento è quello di realizzare un efficientamento degli utilizzi idrici irrigui in un territorio a vocazione agricola. La costruzione del modello ha previsto una prima fase di raccolta dati climatici (precipitazioni, temperature, marea, idrometria, portate), territoriali (uso del suolo, geometrie dei canali, bacini di scolo) e utilizzo degli impianti presenti (idrovore, pompe irrigue). Queste informazioni sono state ottenute tramite l’analisi dei documenti forniti dal Consorzio di Bonifica, dei database ambientali regionali e di ARPAE, sopralluoghi in campo. Negli ultimi mesi inoltre si è proceduto con l’analisi dei dati meteo-climatici acquisiti in tempo reale da una rete WSN installata nell’ambito del progetto AWII. Il modello numerico del comparto è stato realizzato con il software EPA SWMM ricostruendo il funzionamento degli impianti irrigui e di scolo. Il modello finale ha 228 rami, 256 nodi, 105 sottobacini per un totale di 80 km di canali e 48 kmq di area. Il modello è stato parzialmente calibrato mediante l’utilizzo delle misure del livello idrometrico in alcuni canali ed è stata effettuata un’analisi di sensitività per valutare i parametri che influenzano la risposta idrologica/idraulica della rete. Si è valutata la bontà del risultato ottenuto, con appositi indicatori. I dati di livello registrati durante le precipitazioni di febbraio 2018 hanno consentito di validare il modello.