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Abstract
La stesura del presente elaborato si è occupata di analizzare la robustezza
di un metodo di inversione per dati bidimensionali provenienti da Risonanza
Magnetica Nucleare (NMR) chiamato I2DUPEN. L’algoritmo senza alcuna
informazione a priori riguardante il rumore, indissolubilmente legato al segnale
elettromagnetico, fornisce un’approssimazione della distribuzione dei
valori dei tempi di rilassamento longitudinale e trasversale delle popolazioni
di spin e l’insieme dei valori dei coefficienti di regolarizzazione del metodo di
inversione per mezzo dell’utilizzo di metodi iterativi. Infatti, per costruzione,
riuscire ad ottenere questi risultati significa risolvere un problema malposto
che necessita di approcci specifici, come ad esempio l’aggiunta di un termine
di regolarizzazione. L’algoritmo I2DUPEN utilizza alcuni parametri specifici
(β0,βp,βc) per calcolare il termine di regolarizzazione, i cui valori determinano
la sua capacità di ottenere affidabili distribuzioni NMR. La sua implementazione
numerica richiede l’utilizzo di una serie di algoritmi iterativi. Tali
algoritmi sono caratterizzati da parametri specifici, diversi da quelli richiesti
dal calcolo della regolarizzazione; si tratta in particolare di tolleranze che
controllano le iterazioni. L’obiettivo della presente tesi è stato quello di individuare
un set di parametri per gli algoritmi numerici indipendente dai dati
processati e dai valori dei parametri di I2DUPEN. Oltre a ricercare questo
insieme di parametri, si è investigato sull’eventuale correlazione esistente tra
i parametri esaminati e sulla loro distinzione in parametri che dipendono
dalla natura del campione e parametri che invece non dipendono dalla sua
natura. La sperimentazione numerica è stata realizzata utilizzando il software 2DUpenWin, che realizza l’algoritmo I2DUPEN. In questo modo è stato
possibile fornire un insieme di parametri di default, utile per un eventuale
sviluppo commerciale del software.
Abstract
La stesura del presente elaborato si è occupata di analizzare la robustezza
di un metodo di inversione per dati bidimensionali provenienti da Risonanza
Magnetica Nucleare (NMR) chiamato I2DUPEN. L’algoritmo senza alcuna
informazione a priori riguardante il rumore, indissolubilmente legato al segnale
elettromagnetico, fornisce un’approssimazione della distribuzione dei
valori dei tempi di rilassamento longitudinale e trasversale delle popolazioni
di spin e l’insieme dei valori dei coefficienti di regolarizzazione del metodo di
inversione per mezzo dell’utilizzo di metodi iterativi. Infatti, per costruzione,
riuscire ad ottenere questi risultati significa risolvere un problema malposto
che necessita di approcci specifici, come ad esempio l’aggiunta di un termine
di regolarizzazione. L’algoritmo I2DUPEN utilizza alcuni parametri specifici
(β0,βp,βc) per calcolare il termine di regolarizzazione, i cui valori determinano
la sua capacità di ottenere affidabili distribuzioni NMR. La sua implementazione
numerica richiede l’utilizzo di una serie di algoritmi iterativi. Tali
algoritmi sono caratterizzati da parametri specifici, diversi da quelli richiesti
dal calcolo della regolarizzazione; si tratta in particolare di tolleranze che
controllano le iterazioni. L’obiettivo della presente tesi è stato quello di individuare
un set di parametri per gli algoritmi numerici indipendente dai dati
processati e dai valori dei parametri di I2DUPEN. Oltre a ricercare questo
insieme di parametri, si è investigato sull’eventuale correlazione esistente tra
i parametri esaminati e sulla loro distinzione in parametri che dipendono
dalla natura del campione e parametri che invece non dipendono dalla sua
natura. La sperimentazione numerica è stata realizzata utilizzando il software 2DUpenWin, che realizza l’algoritmo I2DUPEN. In questo modo è stato
possibile fornire un insieme di parametri di default, utile per un eventuale
sviluppo commerciale del software.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Carello, Mattia
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Ingegneria per l'ambiente e il territorio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
NMR,Rilassometria,algoritmo di inversione,metodo di regolarizzazione,tempo di rilassamento
Data di discussione della Tesi
16 Marzo 2018
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Carello, Mattia
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Ingegneria per l'ambiente e il territorio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
NMR,Rilassometria,algoritmo di inversione,metodo di regolarizzazione,tempo di rilassamento
Data di discussione della Tesi
16 Marzo 2018
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