Nocella, Ilaria
(2017)
Computerized Maintenance Management System: the AHP Method applied to the selection of a CMMS vendor.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
Il presente elaborato nasce dalla necessità di sviluppare una metodologia per la selezione e la scelta del Computerized Maintenance Management System (CMMS) che meglio si adatta alle necessità aziendali.
Le innumerevoli funzionalità di un CMMS possono fornire una rilevante serie di benefici, a partire dall’aumento della sicurezza e della produttività del lavoro, passando per un netto miglioramento nella qualità dei processi e dei manufatti, fino ad arrivare ad una cospicua crescita del ritorno economico. L’impresa può godere a pieno di tali vantaggi solo se in grado di determinare chiaramente le proprie esigenze, quindi identificare, acquisire ed implementare il software CMMS più adeguato a sodisfarle.
Per supportare l’azienda nel raggiungimento di tale decisione si è scelto di applicare l’Analytic Hierarchy Process (AHP), tecnica di supporto alle decisioni multicriterio utile ad affrontare problemi complessi che prevedono il confronto di diverse alternative attraverso molteplici criteri.
Grazie all’utilizzo del software Expert Choice è stato possibile impiegare il metodo AHP per selezionare un CMMS tra quattro opzioni disponibili, quindi attraverso una doppia applicazione del modello, effettuata con variazioni nel numero di alternative e criteri considerati, si è giunti ad una soluzione finale.
In conclusione dell’intera analisi, l’elaborato fornisce alcuni suggerimenti specifici riguardanti l’applicazione della tecnica AHP e propone delle riflessioni sulla conformità del risultato ottenuto e sull’essenzialità dell’intervento umano nella valutazione dello stesso.
Abstract
Il presente elaborato nasce dalla necessità di sviluppare una metodologia per la selezione e la scelta del Computerized Maintenance Management System (CMMS) che meglio si adatta alle necessità aziendali.
Le innumerevoli funzionalità di un CMMS possono fornire una rilevante serie di benefici, a partire dall’aumento della sicurezza e della produttività del lavoro, passando per un netto miglioramento nella qualità dei processi e dei manufatti, fino ad arrivare ad una cospicua crescita del ritorno economico. L’impresa può godere a pieno di tali vantaggi solo se in grado di determinare chiaramente le proprie esigenze, quindi identificare, acquisire ed implementare il software CMMS più adeguato a sodisfarle.
Per supportare l’azienda nel raggiungimento di tale decisione si è scelto di applicare l’Analytic Hierarchy Process (AHP), tecnica di supporto alle decisioni multicriterio utile ad affrontare problemi complessi che prevedono il confronto di diverse alternative attraverso molteplici criteri.
Grazie all’utilizzo del software Expert Choice è stato possibile impiegare il metodo AHP per selezionare un CMMS tra quattro opzioni disponibili, quindi attraverso una doppia applicazione del modello, effettuata con variazioni nel numero di alternative e criteri considerati, si è giunti ad una soluzione finale.
In conclusione dell’intera analisi, l’elaborato fornisce alcuni suggerimenti specifici riguardanti l’applicazione della tecnica AHP e propone delle riflessioni sulla conformità del risultato ottenuto e sull’essenzialità dell’intervento umano nella valutazione dello stesso.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Nocella, Ilaria
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
CMMS,AHP Method,Expert Choice,Maintenance,CMMS selection,CMMS implementation
Data di discussione della Tesi
21 Dicembre 2017
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Nocella, Ilaria
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
CMMS,AHP Method,Expert Choice,Maintenance,CMMS selection,CMMS implementation
Data di discussione della Tesi
21 Dicembre 2017
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