Metodi per il Topic Detection su Twitter

Questo lavoro di tesi si pone l'obiettivo di mostrare l'implementazione di una soluzione al problema del topic detection su Twitter, da inserire all'interno di una suite software open source per la Business Analysis. Viene fornita una panoramica sui metodi che possono essere utilizzati per svolgere il task di topic detection, con particolare attenzione alla descrizione di quelli che compongono la soluzione presentata. Tale soluzione utilizza l'algoritmo Paragraph Vector per addestrare un modello in grado di trasformare i tweet in vettori, e l'algoritmo di clustering HDBSCAN per suddividere i vettori nei diversi topic.