Analisi numerica del flusso all'interno di un dispositivo per la calibrazione di sensori anemometrici per gallerie del vento

Pesaresi, Alessandra (2017) Analisi numerica del flusso all'interno di un dispositivo per la calibrazione di sensori anemometrici per gallerie del vento. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria aerospaziale [L-DM270] - Forli', Documento full-text non disponibile
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Abstract

Il presente elaborato propone lo studio fluidodinamico computazionale di un metodo di calibrazione alle basse velocità degli anemometri a filo caldo utilizzati nella galleria del vento presente al CICLoPE (Center for International Cooperation in Long Pipe Experiments) dell'Università di Bologna, potenzialmente estendibile ad applicazioni più generali. In seguito ad un'analisi teorica precedentemente approfondita della fattibilità di una calibrazione alle basse velocità, si è dimensionato e realizzato un prototipo in PVC a geometria convergente-divergente, ritenuto in grado di produrre un flusso uniforme in uscita tale da garantire una soluzione al problema della calibrazione all'interno della test-section della galleria. Da risultati sperimentali si è osservato che l’utilizzo di reti con porosità elevata ha generato un fenomeno di overshoot a cui si è sommata un’asimmetria dei profili a causa della poca accuratezza e precisione degli strumenti. Al fine di colmare le inefficienze e migliorare l’efficacia della calibrazione si è condotta un’analisi numerica con ausilio di software CFD (Computational Fluid Dynamics). L’elaborato propone appunto lo studio numerico del condotto con un’analisi effettuata principalmente sulla geometria senza reti con un’appendice relativa al calcolo numerico delle reti con ausilio del mezzo poroso.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Pesaresi, Alessandra
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
CFD, analisi di flusso, anemometri a filo caldo, mezzo poroso
Data di discussione della Tesi
14 Dicembre 2017
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