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Abstract
TOREADOR (TrustwOrthy model-awaRE Analytics Data platfORm), è un framework che offre alle compagnie che si occupano di grandi volumi di dati, la possibilità di visualizzarli tramite grafici che appagano sia i requisiti funzionali specificati sia le caratteristiche del dataset stesso.
L’obiettivo iniziale della tesi era sviluppare un algoritmo, in grado di fornire all’utente TOREADOR, i binding migliori secondo il calcolo dello skyline, utili alla creazione del grafico precedentemente scelto.
Successivamente si è deciso di modificare l’obiettivo iniziale e di aggiungere, solo per alcuni tipi di visualizzazione, il collegamento con la libreria D3 per poter visualizzare il grafico finale, costruito sulla base del binding scelto dall’utente.
Abstract
TOREADOR (TrustwOrthy model-awaRE Analytics Data platfORm), è un framework che offre alle compagnie che si occupano di grandi volumi di dati, la possibilità di visualizzarli tramite grafici che appagano sia i requisiti funzionali specificati sia le caratteristiche del dataset stesso.
L’obiettivo iniziale della tesi era sviluppare un algoritmo, in grado di fornire all’utente TOREADOR, i binding migliori secondo il calcolo dello skyline, utili alla creazione del grafico precedentemente scelto.
Successivamente si è deciso di modificare l’obiettivo iniziale e di aggiungere, solo per alcuni tipi di visualizzazione, il collegamento con la libreria D3 per poter visualizzare il grafico finale, costruito sulla base del binding scelto dall’utente.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Giombini, Giulia
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
skyline,algoritmi,d3,grafici,big data
Data di discussione della Tesi
15 Dicembre 2017
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Giombini, Giulia
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
skyline,algoritmi,d3,grafici,big data
Data di discussione della Tesi
15 Dicembre 2017
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