Sviluppo di un software per la diagnosi automatica di celle solari attraverso test agli infrarossi e di elettroluminescenza

Il presente lavoro di tesi va a completare il precedente studio, svolto durante il tirocinio curriculare, del fenomeno dell’elettroluminescenza sulle celle solari e la ricerca di metodologie per la corretta acquisizione delle immagini durante lo svolgimento dei test a elettroluminescenza e ad infrarossi. L’argomento principale di questa tesi è stato lo sviluppo di un software realizzato in ambiente MATLAB® in grado di scansionare le foto scattate nella fase precedente ai pannelli solari di ALMASat EO ed ESEO (European Student Earth Orbiter) e capace di determinare le diverse tipologie di difetti che possono essere riscontrati sulle loro celle. Il lavoro è iniziato da un’analisi più approfondita dei risultati ottenuti durante il tirocinio, allo scopo di capire quali informazioni è possibile estrapolare dalle foto scattate durante questa tipologia di test; per comprendere come affrontare questo percorso è stata necessaria una seconda fase di studio riguardante la conoscenza dello specifico strumento Image Processing Toolbox™ di MATLAB grazie al quale si è potuto realizzare il software stesso. In questo elaborato sono spiegati i risultati ottenuti durante il tirocinio, come sono stati conseguiti e il legame tra questi e il lavoro di tesi; in seguito è descritto il software a partire dall’ambiente di sviluppo utilizzato e proseguendo con la definizione della sua struttura, sino ai dettagli di ogni suo blocco principale. L’obiettivo finale dell’attività è stato lo sviluppo di un codice in grado di generare automaticamente un report conclusivo per ogni cella scansionata che contenesse ognuno dei principali risultati ottenuti dall’analisi diagnostica della cella stessa. Infine sono esposti eventuali sviluppi futuri che potrebbero rendere il software sempre più versatile nel suo impiego.