Mining di pattern rilevati da dati di traiettoria

Negli ultimi anni si è potuto assistere ad una grandissima diffusione di smartphone dotati di sensori sempre più precisi ed accurati. In particolare il sensore GPS (Global Positioning System) all’interno di questi dispositivi ha permesso di generare una quantità sempre maggiore di informazioni legate alla posizione degli smartphone (e quindi delle persone). L’elaborazione di questi dati spazio-temporali trova spazio all’interno del progetto di ricerca “Modelling social behaviours from trajectory”. In questo scenario il lavoro proposto di seguito si concentra sull’estrapolazione di pattern per la costruzione del personal gazetteer (il dizionario dei luoghi importati) a partire da tracce di movimento grezze formate da un elenco di coppie (posizione, istante).