Studio evolutivo del vulcano Turrialba (Costa Rica), e ipotesi di previsione tramite il modello probabilistico BET_UNREST

I vulcani sono sistemi complessi ed imprevedibili che possono tipicamente manifestare un comportamento non lineare nello spazio e nel tempo. Per questo motivo, non è semplice comprendere come mutano nei vari stadi della loro attività e nelle fasi di risveglio da uno stato di quiescenza. L'analisi dei dati di monitoraggio permette di individuare quei fenomeni considerati anomali(che contraddistinguono lo stato di "unrest"), tali da destare preoccupazione in quanto rappresentanti fattori precursori di una possibile eruzione futura. I dati, possono essere analizzati tramite un modello probabilistico chiamato BET_UNREST (basato su una formula Baesyana, che relativamente alla quantità di dati disponibile crea una probabilità di avere un'eruzione magmatica o freatica, legata al breve termine (elevato numero di dati) o al lungo termine (scarso numero di dati) che genera un grafico ramificato che da un evento generale percorre tutte le possibili evoluzioni del sistema con un dettaglio crescente. In questo studio si è deciso di testare il programma sul vulcano Turrialba, uno strato-vulcano in Costa Rica recentemente caratterizzato da riattivazione freatica e/o magmatica, che può rappresentare un perfetto caso di studio per l’applicazione del modello BET_UNREST in quanto la sua evoluzione recente (dal 2000 ad oggi) è stata caratterizzata da un lungo periodo di quiescenza interrotto da eruzioni di tipo idrotermale e da una successiva fase magmatica (nel 2014). Tramite l'applicazione del modello al software PyBetUnrest è stato possibile ricavare le curve di distribuzione di probabilità di avere un'eruzione idrotermale o magmatica ad ogni nodo dell'albero dal 2000 al 2015. E' risultato che con un'incertezza molto elevata , epistemica ed aleatoria, l'evoluzione prevista dal programma coincide con la realtà e che quindi sarà possibile utilizzarlo per studi, previsioni e monitoraggio futuro.