Modelli e metodi ottimi e metaeuristici per la progettazione multi-obiettivo lean-green di reti logistiche a due livelli

Molte sono le aziende che adottano logiche lean, in crescita quelle che impiegano logiche green e ancora poche che mirano ad un approccio lean-green. Scopo dell'elaborato è comprendere quali siano le interazioni tra queste due filosofie e se sia possibile raggiungere il giusto compromesso per l'ottimizzazione combinata. Dopo aver appreso dalla letteratura che vi sono pochi modelli matematici utili a questo scopo, la ricerca si concentra sulla creazione, l’implementazione e il testing di modelli e metodi per la progettazione di supply chain. Il focus del lavoro è sulle reti logistiche a due livelli. Per la loro progettazione, sono forniti dei modelli di programmazione lineare multi-obiettivo con due funzioni da minimizzare: lean e green. Per la risoluzione sono stati utilizzati un metodo ottimo, scritto in linguaggio AMPL e con risolutore Gurobi, che porta alla generazione della frontiera di Pareto, e un metodo metaeuristico, in particolare un algoritmo genetico implementato su MATLAB. I risultati ottenuti dai due metodi sono stati confrontati per comprendere vantaggi e svantaggi nella risoluzione, e mostrano come sia possibile raggiungere un ottimo trade-off tra logica lean e green.