Di Pofi, Gianmarco
(2017)
Applicazione di tecniche di Lean Manufacturing per il miglioramento continuo di un'isola di lavorazione meccanica: il caso Ducati Motor Holding.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria meccanica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
L’obiettivo del presente studio è quello di applicare alcune delle tecniche proprie della Lean Manufacturing presso lo storico stabilimento produttivo di Ducati Motor Holding sito a Borgo Panigale. Il progetto di tesi è stato sviluppato all’interno del reparto delle Lavorazioni Meccaniche, in un team chiamato “GMK”, acronimo che sta per Gruppo di Miglioramento Kaizen, che ha operato secondo la filosofia giapponese del miglioramento continuo dei processi di produzione. Le attività svolte per ottimizzare i suddetti processi hanno riguardato l’eliminazione degli sprechi, le 5S, lo SMED, il Visual Management e il Milk-Run. L’area destinata al miglioramento è stata la prima isola dell’albero motore, un’isola robotizzata formata da una centro intestatrice, un tornio, una fresatrice, una marcatrice ed una macchina impiegata nella misurazione delle quote dei semilavorati.
Il progetto ha avuto una durata di circa 3 mesi, a partire da gennaio 2017 fino a fine marzo dello stesso anno, sebbene il monitoraggio dell’isola sia rimasto attivo al fine di poter intervenire nella maniera più celere senza la necessità di dover ricreare, ancora una volta, le condizioni di ottimizzazione create. Lo strumento impiegato per il monitoraggio è un modulo OEE, debitamente compilato, precisando i dati della produzione e degli eventuali problemi.
I risultati ottenuti sono stati di gran lunga soddisfacenti, soprattutto dal punto di vista della produttività, la quale è sensibilmente aumentata. Rilevanti sono stati anche i contributi nella riduzione dei fermi e il miglioramento della qualità del lavoro degli operatori.
Abstract
L’obiettivo del presente studio è quello di applicare alcune delle tecniche proprie della Lean Manufacturing presso lo storico stabilimento produttivo di Ducati Motor Holding sito a Borgo Panigale. Il progetto di tesi è stato sviluppato all’interno del reparto delle Lavorazioni Meccaniche, in un team chiamato “GMK”, acronimo che sta per Gruppo di Miglioramento Kaizen, che ha operato secondo la filosofia giapponese del miglioramento continuo dei processi di produzione. Le attività svolte per ottimizzare i suddetti processi hanno riguardato l’eliminazione degli sprechi, le 5S, lo SMED, il Visual Management e il Milk-Run. L’area destinata al miglioramento è stata la prima isola dell’albero motore, un’isola robotizzata formata da una centro intestatrice, un tornio, una fresatrice, una marcatrice ed una macchina impiegata nella misurazione delle quote dei semilavorati.
Il progetto ha avuto una durata di circa 3 mesi, a partire da gennaio 2017 fino a fine marzo dello stesso anno, sebbene il monitoraggio dell’isola sia rimasto attivo al fine di poter intervenire nella maniera più celere senza la necessità di dover ricreare, ancora una volta, le condizioni di ottimizzazione create. Lo strumento impiegato per il monitoraggio è un modulo OEE, debitamente compilato, precisando i dati della produzione e degli eventuali problemi.
I risultati ottenuti sono stati di gran lunga soddisfacenti, soprattutto dal punto di vista della produttività, la quale è sensibilmente aumentata. Rilevanti sono stati anche i contributi nella riduzione dei fermi e il miglioramento della qualità del lavoro degli operatori.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Di Pofi, Gianmarco
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Kaizen,SMED,Visual Management,5S,Analisi degli sprechi
Data di discussione della Tesi
24 Luglio 2017
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Di Pofi, Gianmarco
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Kaizen,SMED,Visual Management,5S,Analisi degli sprechi
Data di discussione della Tesi
24 Luglio 2017
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