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Abstract
La tesi si concentra su come sviluppare un sistema informatico basato su Web Semantico per la raccolta, gestione, analisi e visualizzazione di dati clinici riguardanti persone, ricoverate e non.
Il progetto propone un sistema che metta in relazione malattie, sintomi e oggetti fisici al fine di creare un database contenente la cartella clinica dettagliata di una persona. La creazione di una cartella clinica elettronica consente alla persona e ai medici di avere accesso a tutti i dati clinici di tale persona indipendentemente dalla loro posizione, oltre ad abbassare i costi per la gestione dei documenti che oggi sono mantenuti in forma cartacea.
Il sistema si compone anche di un "modulo" formato da reti di sensori per il monitoraggio in tempo reale e a distanza dei pazienti ricoverati o in riabilitazione.
Dopo la progettazione teorica del sistema, è stato sviluppato un prototipo che mostra come sia possibile sfruttare le tecnologie del Web Semantico per la memorizzazione, accesso e analisi dei dati nel database.
Abstract
La tesi si concentra su come sviluppare un sistema informatico basato su Web Semantico per la raccolta, gestione, analisi e visualizzazione di dati clinici riguardanti persone, ricoverate e non.
Il progetto propone un sistema che metta in relazione malattie, sintomi e oggetti fisici al fine di creare un database contenente la cartella clinica dettagliata di una persona. La creazione di una cartella clinica elettronica consente alla persona e ai medici di avere accesso a tutti i dati clinici di tale persona indipendentemente dalla loro posizione, oltre ad abbassare i costi per la gestione dei documenti che oggi sono mantenuti in forma cartacea.
Il sistema si compone anche di un "modulo" formato da reti di sensori per il monitoraggio in tempo reale e a distanza dei pazienti ricoverati o in riabilitazione.
Dopo la progettazione teorica del sistema, è stato sviluppato un prototipo che mostra come sia possibile sfruttare le tecnologie del Web Semantico per la memorizzazione, accesso e analisi dei dati nel database.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Mercuriali, Dennis
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Semantic Web,Healthcare,Ontology,Wireless Sensor Network
Data di discussione della Tesi
20 Luglio 2017
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Mercuriali, Dennis
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Semantic Web,Healthcare,Ontology,Wireless Sensor Network
Data di discussione della Tesi
20 Luglio 2017
URI
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