Kerov Ghiglianovich, Claudio
(2017)
Rilevazione automatica di attacchi in architetture antifragili.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica [L-DM270], Documento full-text non disponibile
Il full-text non è disponibile per scelta dell'autore.
(
Contatta l'autore)
Abstract
La tesi tratta l'utilizzo del machine learning per la classificazione e la predizione di attacchi ad un software. In particolare sono stati sviluppati: l'applicazione presa di mira, ovvero un sito di cloud storage; un programma Python per rilevare gli attacchi e uno per automatizzarli; uno script per il training e l'utilizzo di un classificatore SVC.
Abstract
La tesi tratta l'utilizzo del machine learning per la classificazione e la predizione di attacchi ad un software. In particolare sono stati sviluppati: l'applicazione presa di mira, ovvero un sito di cloud storage; un programma Python per rilevare gli attacchi e uno per automatizzarli; uno script per il training e l'utilizzo di un classificatore SVC.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Kerov Ghiglianovich, Claudio
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Antifragile,python,web app,machine learning,sicurezza,cloud storage
Data di discussione della Tesi
12 Luglio 2017
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Kerov Ghiglianovich, Claudio
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Antifragile,python,web app,machine learning,sicurezza,cloud storage
Data di discussione della Tesi
12 Luglio 2017
URI
Gestione del documento:
Login