Analisi e utilizzo di feature convolutive in ambito di Face Detection

Nell’ultimo periodo grazie alle tecniche di Deep Learning sono stati ottenuti grandi risultati in molti campi: tra questi vi è quello della Face Detection. Nonostante gli ottimi risultati riscontrati anche in quest’ultimo, però, rimane ancora non chiaro quali caratteristiche effettivamente determinino il riconoscimento di una faccia. Negli ultimi anni molti lavori hanno approfondito queste problematiche. In questa tesi viene proposta una metodologia di Face Detection che utilizza un approccio non discriminativo, con l’utilizzo di soli esempi positivi di facce, attraverso l’ausilio di una rete neurale convoluzionale. Vengono quindi condotti una serie di esperimenti volti all’analisi di alcuni degli aspetti che determinano il riconoscimento.