Il metodo del gradiente coniugato per minimi quadrati non lineari in tomosintesi multinenergia

Di Tommaso, Debora (2017) Il metodo del gradiente coniugato per minimi quadrati non lineari in tomosintesi multinenergia. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Matematica [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract

La Tomosintesi è una tecnica di ricostruzione 3D usata nell'imaging medico caratterizzata dal ridotto range angolare lungo il quale vengono emessi i raggi X che permettono di acquisire le sezioni da elaborare. In questa tesi abbiamo usato un modello matematico, riferito in particolare all'imaging della mammella, che tiene in considerazione la natura polienergetica della radiazione e i differenti materiali che costituiscono l'oggetto d'interesse. Il problema ai minimi quadrati non lineari che ne consegue è di grandi dimensioni e mal posto: nelle sperimentazioni è stato risolto usando come metodi di regolarizzazione iterativi l'algoritmo di Levenberg-Marquardt e quello del gradiente coniugato non lineare. Si sono confrontate l'efficienza e la qualità delle immagini ricostruite per diversi livelli di rumore.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Di Tommaso, Debora
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum C: Didattico
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
metodo del gradiente coniugato metodi iterativi di regolarizzazione minimi quadrati non lineari modello multimateriale polienergetico per la tomosintesi ricostruzione di immagini
Data di discussione della Tesi
23 Giugno 2017
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