Named Entity Extraction: l’approccio Machine Learning nella piattaforma GATE/ANNIE

Scopo di questo testo è presentare l’attività di Named Entity Extraction, focalizzando l’attenzione sull’approccio Machine Learning e sulle tecniche implementate nella piattaforma GATE/ANNIE. È dapprima fornita una panoramica del settore Natural Language Processing, analizzandone le radici storiche, le problematiche principali e la complessità dovuta all’ambiguità del linguaggio umano. Successivamente è approfondito il task di Information Extraction, all’interno del quale si inserisce proprio l’attività di Named Entity Extraction. Si introduce quindi il tema Machine Learning, presentato prima in una visione più generale e poi inserito nel settore Natural Language Programming. Infine viene presentata la piattaforma GATE/ANNIE, descrivendone i vari componenti e illustrando un esempio di utilizzo per lo svolgimento di un’attività di estrazione di entità sfruttando algoritmi di Machine Learning.