Il full-text non è disponibile per scelta dell'autore.
(
Contatta l'autore)
Abstract
Questo attività di tesi si colloca nell'ambito di un progetto europeo chiamato TOREADOR, ossia un framework che nasce con l'obiettivo di fornire alle compagnie che si occupano di Big Data dei modelli accurati e tempestivi per eseguire analytics su grandi quantità di dati. L'oggetto di tesi coinvolge i primi due livelli dell'architettura di TOREADOR che sono il dichiarativo ed il procedurale, e riguarda la progettazione logica della mappatura dei pesi che deve avvenire traducendo il primo livello nel secondo.
La scelta di questo argomento risulta interessante in quanto questo progetto europeo si pone come obiettivo quello di oltrepassare alcune fra le maggiori difficoltà che, sino a questo momento, hanno impedito a molte compagnie europee di sfruttare a pieno tutti i benefici dei BDA. Pertanto, l'attività di tesi che si intende eseguire serve per offrire all'utente la possibilità di visualizzare i dati, da esso sottomessi, mediante grafici che soddisfino, sia i requisiti funzionali che ha specificato, sia le caratteristiche intrinseche del dataset preso in esame.
Abstract
Questo attività di tesi si colloca nell'ambito di un progetto europeo chiamato TOREADOR, ossia un framework che nasce con l'obiettivo di fornire alle compagnie che si occupano di Big Data dei modelli accurati e tempestivi per eseguire analytics su grandi quantità di dati. L'oggetto di tesi coinvolge i primi due livelli dell'architettura di TOREADOR che sono il dichiarativo ed il procedurale, e riguarda la progettazione logica della mappatura dei pesi che deve avvenire traducendo il primo livello nel secondo.
La scelta di questo argomento risulta interessante in quanto questo progetto europeo si pone come obiettivo quello di oltrepassare alcune fra le maggiori difficoltà che, sino a questo momento, hanno impedito a molte compagnie europee di sfruttare a pieno tutti i benefici dei BDA. Pertanto, l'attività di tesi che si intende eseguire serve per offrire all'utente la possibilità di visualizzare i dati, da esso sottomessi, mediante grafici che soddisfino, sia i requisiti funzionali che ha specificato, sia le caratteristiche intrinseche del dataset preso in esame.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Pecci, Federica
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
toreador,big data analytics,coordinate classificazione,diagrammi,progettazione logica
Data di discussione della Tesi
16 Marzo 2017
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Pecci, Federica
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
toreador,big data analytics,coordinate classificazione,diagrammi,progettazione logica
Data di discussione della Tesi
16 Marzo 2017
URI
Gestione del documento: