Metodi di Machine Learning applicati alla classificazione degli strumenti musicali

Freddi, Jacopo (2017) Metodi di Machine Learning applicati alla classificazione degli strumenti musicali. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract

Nell'elaborato viene valutata l’efficacia delle features a medio termine spettrali e temporali nel problema del riconoscimento degli strumenti musicali a partire dai loro toni. In particolare ne viene testata la differenza al variare della fonte di dati e la robustezza dell’analisi basata su queste in contesti in cui i campioni provengono da molteplici fonti, con differenti tecniche esecutive e di registrazione. Collateralmente vengono valutate le influenze di altre variabili sull’efficacia del riconoscimento e vengono testate alcune tecniche di analisi complementari.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Freddi, Jacopo
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum A: Progettazione e analisi del software
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Machine Learning,Musical Instrument Recognition
Data di discussione della Tesi
16 Marzo 2017
URI

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