Caponnetto, Federica
(2017)
Analisi di sensitività per un modello multi-obiettivo Lean-Green per la pianificazione di una rete distributiva.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
La filosofia del lavoro, già utilizzata già in numerose realtà produttive, che ricerca l’ottimizzazione e l’impiego delle risorse al fine di creare valore per l’utente finale é detta “lean thinking”. Analogamente è sempre più diffusa tra le aziende la sensibilità “green” e quindi l’attenzione all’impatto ambientale con l’obiettivo di ridurre al minimo ogni aspetto su di esso negativo.
Attualmente sono pochi i tentativi di analizzare come i due concetti siano correlati per ricerca e metodi di ottimizzazione. E questo nonostante sia ampiamente riconosciuta la “lean manufacturing” quale metodo di massimizzazione produttiva ed i due approcci essenziali per la realizzazione di un business di successo. Viene svolta un’accurata revisione dello stato della letteratura ad oggi, evidenziando le principali aree di sovrapposizione e di conflitto tra le due logiche e sottolineando i benefici industriali della simultanea applicazione. Quindi, messo in luce il principale punto di conflitto tra le due logiche, il problema delle lunghe distanze che caratterizzano le supply chain allo stato attuale, l’obiettivo del lavoro è svolgere un’analisi di sensitività rispetto a un modello applicato a una catena di fornitura regionale, allo scopo di implementare e testare il modello “MOP- Multi Obiective Optimizazion” contraddistinto da una funzione obiettivo che mira ad ottimizzare gli aspetti “lean” e un’altra che ottimizza gli aspetti “Green”: si considera quindi una supply chain a livello europeo, in modo da valutare, se in accordo al caso originario, esiste un buon trade-off tra le due logiche produttive.
Il risultato dell’analisi indica un promettente trade-off tra le due logiche produttive; questo è un ottimo risultato impiantistico-industriale perché la riduzione del valore di una funzione obiettivo non causa uno sproporzionato aumento del valore dell’altra.
Abstract
La filosofia del lavoro, già utilizzata già in numerose realtà produttive, che ricerca l’ottimizzazione e l’impiego delle risorse al fine di creare valore per l’utente finale é detta “lean thinking”. Analogamente è sempre più diffusa tra le aziende la sensibilità “green” e quindi l’attenzione all’impatto ambientale con l’obiettivo di ridurre al minimo ogni aspetto su di esso negativo.
Attualmente sono pochi i tentativi di analizzare come i due concetti siano correlati per ricerca e metodi di ottimizzazione. E questo nonostante sia ampiamente riconosciuta la “lean manufacturing” quale metodo di massimizzazione produttiva ed i due approcci essenziali per la realizzazione di un business di successo. Viene svolta un’accurata revisione dello stato della letteratura ad oggi, evidenziando le principali aree di sovrapposizione e di conflitto tra le due logiche e sottolineando i benefici industriali della simultanea applicazione. Quindi, messo in luce il principale punto di conflitto tra le due logiche, il problema delle lunghe distanze che caratterizzano le supply chain allo stato attuale, l’obiettivo del lavoro è svolgere un’analisi di sensitività rispetto a un modello applicato a una catena di fornitura regionale, allo scopo di implementare e testare il modello “MOP- Multi Obiective Optimizazion” contraddistinto da una funzione obiettivo che mira ad ottimizzare gli aspetti “lean” e un’altra che ottimizza gli aspetti “Green”: si considera quindi una supply chain a livello europeo, in modo da valutare, se in accordo al caso originario, esiste un buon trade-off tra le due logiche produttive.
Il risultato dell’analisi indica un promettente trade-off tra le due logiche produttive; questo è un ottimo risultato impiantistico-industriale perché la riduzione del valore di una funzione obiettivo non causa uno sproporzionato aumento del valore dell’altra.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Caponnetto, Federica
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Lean Manufacturing,Green supply chain,distanza
Data di discussione della Tesi
15 Marzo 2017
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Caponnetto, Federica
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Lean Manufacturing,Green supply chain,distanza
Data di discussione della Tesi
15 Marzo 2017
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