"Modelli e algoritmi per il processo di ribilanciamento degli asset nel network logistico di un colosso dell'e-commerce"

La tesi tratta il problema del ribilanciamento degli asset all’interno del network logistico di un colosso dell’e-commerce. Per comprendere al meglio il processo di ribilanciamento degli asset, è stato inizialmente presentato un quadro completo circa il settore del commercio elettronico e le strategie di supply chain management al suo interno, focalizzandosi in particolar modo sulla gestione delle scorte e sulle modalità di distribuzione e spedizione, per poi entrare nel dettaglio della gestione di un singolo centro di distribuzione, al fine di comprendere quali sono i vari step attraverso i quali viene processato il flusso di prodotti. Una volta forniti tutti gli elementi necessari ad illustrare dettagliatamente il funzionamento dell’innovativo network logistico di un grande e-retailer, si è passati allo specifico processo di ribilanciamento degli asset. Il processo di ribilanciamento degli asset è stato completamente innovato grazie all’implementazione di un tool, fondato su modelli e algoritmi di ricerca operativa, che ha consentito di rimuovere le inefficienze e gli sprechi, ottimizzando il processo e consentendo di ottenere benefici considerevoli in termini di riduzione dei costi. Le chiavi del successo del nuovo tool sono state la minimizzazione delle distanze e un bilanciamento proattivo. Utilizzando un dataset fittizio, ma comunque verosimile, è stato possibile analizzare i risultati e quantificare i benefici economici che il tool offre rispetto al processo manuale di cui ha preso il posto. Dunque il tool non solo ha automatizzato e velocizzato un processo manuale e dispendioso in termini di tempo, ma ha anche reso più efficiente, come confermano i risultati, il processo di ribilanciamento degli asset all’interno di un network logistico ampio e complesso, riducendone i costi di circa il 25%.