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Abstract
Web 2.0, Big Data, la centralità dell'utente e il web visto come architettura partecipativa sono gli elementi che
hanno portato ad un enorme quantità di dati destrutturati, con un enorme potenziale informativo. Di grande rilevanza quindi divengono i social network, i maggiori propulsori di questi contenuti.
Il lavoro di tesi mira ad un'analisi di questo tipo di dati. In particolare si è deciso di usufruire di una delle piattaforme social più diffuse: Twitter.
Il contesto preso in considerazione sono gli eventi sismici avvenuti quest'anno in Centro Italia, focalizzandosi sulla prima forte scossa del 24-08-2016. Si va quindi a esaminare come in una situazione di emergenza anche il web risponde, in particolare come il microblog Twitter, preso in considerazione, può esserne considerato uno strumento operativo.
Infine siamo andati a creare un'applicazione con lo scopo di dare la possibilità a tutti gli utenti del web di compiere anche loro un'analisi sui proprio dati e visualizzarli in modo semplice ed intuitivo.
Abstract
Web 2.0, Big Data, la centralità dell'utente e il web visto come architettura partecipativa sono gli elementi che
hanno portato ad un enorme quantità di dati destrutturati, con un enorme potenziale informativo. Di grande rilevanza quindi divengono i social network, i maggiori propulsori di questi contenuti.
Il lavoro di tesi mira ad un'analisi di questo tipo di dati. In particolare si è deciso di usufruire di una delle piattaforme social più diffuse: Twitter.
Il contesto preso in considerazione sono gli eventi sismici avvenuti quest'anno in Centro Italia, focalizzandosi sulla prima forte scossa del 24-08-2016. Si va quindi a esaminare come in una situazione di emergenza anche il web risponde, in particolare come il microblog Twitter, preso in considerazione, può esserne considerato uno strumento operativo.
Infine siamo andati a creare un'applicazione con lo scopo di dare la possibilità a tutti gli utenti del web di compiere anche loro un'analisi sui proprio dati e visualizzarli in modo semplice ed intuitivo.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Lucchi, Giulia
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
terremoto,text mining,big data,Web 2.0,Twitter,emergenza,social media,social network,sisma Centro Italia,applicazione web
Data di discussione della Tesi
15 Dicembre 2016
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Lucchi, Giulia
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
terremoto,text mining,big data,Web 2.0,Twitter,emergenza,social media,social network,sisma Centro Italia,applicazione web
Data di discussione della Tesi
15 Dicembre 2016
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