Progettazione di un sistema ETL distribuito per l’elaborazione di immagini satellitari in ambito Precision Farming

In questa tesi di laurea triennale si procederà alla progettazione e sviluppo di un processo ETL automatizzato e distribuito all'interno di un cluster Hadoop. I dati elaborati saranno caricati su Hadoop Distributed File System e su PostGIS, il quale renderà disponibili le immagini sulla piattafroma GeoServer. Questa tesi rientra all'interno del progetto MoReFarming il quale si pone come obiettivo quello di creare una piattaforma Big Data in ambito Precision Farming per il monitoraggio delle coltivazioni, inizialmente della regione Emilia-Romagna poi a livello nazionale. Le immagini saranno recuperate attraverso le RESTful API fornite dalla piattaforma online Copernicus, progetto Europeo per il monitoraggio e sicurezza ambientale e gestito dall'Agenzia Spaziale Europea. Nello specifico le immagini sarranno quelle riprese dai satelliti facenti parte della missione Sentinel-2, missione dedita al monitoraggio della vegetazione, esponendo diverse bande spettrali tra la banda del visibile e dell'infrarosso.