Studio e sviluppo di elettrogrammi atriali sintetici per la validazione di un algoritmo per la detezione delle attivazioni atriali

Berto, Francesca (2016) Studio e sviluppo di elettrogrammi atriali sintetici per la validazione di un algoritmo per la detezione delle attivazioni atriali. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria biomedica [LM-DM270] - Cesena, Documento ad accesso riservato.
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Abstract

La fibrillazione atriale (FA) è una patologia molto diffusa, si tratta infatti del disturbo cronico del ritmo cardiaco più frequente e con l’avanzare dell’età aumentano le probabilità di riscontrare tale patologia. Al fine di terminare la FA sono disponibili diverse strategie terapeutiche tra le quali i trattamenti farmacologici e l’ablazione transcatetere. Quest’ultima ha come scopo l’interruzione della propagazione dei segnali elettrici che provocano l’innesco ed il mantenimento della FA. Generalmente questi punti di innesco si trovano attorno agli osti delle vene polmonari, tuttavia in alcuni casi può essere necessario ablare eventuali foci extrapolmonari. Per l’individuazione di queste foci, non essendo ancora del tutto chiaro il meccanismo che porta all'insorgenza della FA si sono sviluppate diverse teorie tra cui la "teoria dei rotori", secondo la quale la FA è sostenuta da pattern di rotazione e diffusione intorno ad un punto detto “pivot”, la cui ablazione potrebbe migliorare la percentuale di successo della procedura.L’individuazione dei rotori richiede in prima battuta la detezione delle attivazioni atriali. Questo lavoro di tesi ha avuto come obbiettivo la costruzione di segnali EGM sintetici per la validazione di un algoritmo per la detezione degli istanti di attivazione atriali locali basato sull’analisi in fase degli elettrogrammi unipolari.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Berto, Francesca
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
fibrillazione atriale,ablazione,segnali EGM sintetici
Data di discussione della Tesi
6 Ottobre 2016
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