Metodo del gradiente coniugato per problemi ai minimi quadrati non lineari

In questo elaborato vengono prese in considerazione tre versioni del metodo del gradiente coniugato proposte per l'ottimizzazione di funzioni non quadratiche con l'obiettivo di analizzare il loro utilizzo come metodi di regolarizzazione per problemi ai minimi quadrati non lineari mal condizionati. In particolare le tre versioni prese in esame sono: il metodo di Fletcher-Reeves, il metodo di Polak-Polyak-Ribiére e una versione ibrida dei due. Dai risultati numerici è stato possibile osservare che i metodi in questione sono metodi di regolarizzazione iterativi e producono risultati competitivi con i metodi di solito utilizzati in questo contesto (Lavenberg-Marquard, Gauss-Newton).