Channel estimation schemes in the presence of reconfigurable intelligent surfaces

Giorgini, Giacomo (2021) Channel estimation schemes in the presence of reconfigurable intelligent surfaces. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria elettronica e telecomunicazioni per l'energia [LM-DM270] - Cesena
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Abstract

Il progetto di tesi svolto riguarda lo studio di alcuni schemi di stima del canale di propagazione in presenza di superfici intelligenti riconfigurabili (comunemente chiamate RIS). Nel Capitolo 1 viene mostrato il vantaggio di adottare una RIS, mentre nel Capitolo 2 quest'ultima viene analizzata più nel dettaglio, introducendo anche il problema di stima del canale in scenari simili. Nel Capitolo 3 viene presentato lo stato dell'arte relativo ai principali approcci di stima del canale studiati in letteratura e viene analizzato nel dettaglio uno dei principali approcci ottimi validi nel caso di sistemi singola antenna, in cui la comunicazione viene assistita da una singola RIS, ed un secondo approccio valido nel caso di sistemi multi-antenna. Essendo il numero elevato di toni pilota necessari per la stima del CSI negli algoritmi presenti in letteratura il principale problema da affrontare, nel Capitolo 4 viene proposto un nuovo algoritmo, valido nel caso SISO, in grado di superare questo grosso limite. In particolare, viene analizzato il profilo di fase del canale sia in condizioni di campo lontano che campo vicino, e viene poi illustrato nel dettaglio come tali informazioni possono essere sfruttare per stimare il canale tramite un approccio ML. Le simulazioni che seguono, fanno vedere come un simile approccio sia in grado di ottenere delle valide stime delle informazioni di canale sfruttando solamente il 10/15$\%$ dei toni pilota necessari nell'approccio ottimo descritto nel Capitolo 3. Viene poi evidenziato come il problema di stima del canale sia equivalente al problema di stima della posizione del ricevitore. In particolare, note le posizioni del trasmettitore e della RIS adottata, viene illustrato un metodo (strettamente collegato all'approccio di stima del canale) di stima della posizione del ricevitore. Infine, nel Capitolo 5, vengono presentate le conclusioni e possibili sviluppi futuri correlati all'algoritmo proposto nel capitolo precedente.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Giorgini, Giacomo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
RIS,SRE,CSI,Smart Radio Environments,Reconfigurable Intelligent Surfaces,Channel estimation schemes
Data di discussione della Tesi
18 Marzo 2021
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