Gardoni, Pietro
 
(2020)
Big Data Analytics: il valore delle informazioni nella strategia e nell'organizzazione aziendale.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in 
Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
  
 
  
  
        
        
	
  
  
  
  
  
  
  
    
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        (
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      Abstract
      Questo elaborato vuole illustrare gli impatti strategici e organizzativi della Big Data Analytics per le organizzazioni moderne nell'attuale contesto competitivo del business. L'obbiettivo vuole essere quello di fornire delle linee guida generali adatte a supportare l'azienda nell'ottica del business data-driven.
A tal fine, il testo è stato strutturato partendo con l'illustrazione del legame esistente tra l'informazione e la tecnologia, esaminando inoltre gli effetti nell'ottenimento del vantaggio competitivo. Si è poi voluta presentare una panoramica riguardante la governance dei dati nelle organizzazioni e le implicazioni dei big data all'interno dei modelli di business. Inoltre, sono stati illustrati alcuni aspetti organizzativi chiave da prendere in considerazione in un business data-driven. In aggiunta, sono stati osservati due casi innovativi reali nel campo della Big Data Analytics. L'ultimo capitolo fornisce un riepilogo degli argomenti trattati nel testo insieme ad ulteriori pensieri conclusivi.
     
    
      Abstract
      Questo elaborato vuole illustrare gli impatti strategici e organizzativi della Big Data Analytics per le organizzazioni moderne nell'attuale contesto competitivo del business. L'obbiettivo vuole essere quello di fornire delle linee guida generali adatte a supportare l'azienda nell'ottica del business data-driven.
A tal fine, il testo è stato strutturato partendo con l'illustrazione del legame esistente tra l'informazione e la tecnologia, esaminando inoltre gli effetti nell'ottenimento del vantaggio competitivo. Si è poi voluta presentare una panoramica riguardante la governance dei dati nelle organizzazioni e le implicazioni dei big data all'interno dei modelli di business. Inoltre, sono stati illustrati alcuni aspetti organizzativi chiave da prendere in considerazione in un business data-driven. In aggiunta, sono stati osservati due casi innovativi reali nel campo della Big Data Analytics. L'ultimo capitolo fornisce un riepilogo degli argomenti trattati nel testo insieme ad ulteriori pensieri conclusivi.
     
  
  
    
    
      Tipologia del documento
      Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
      
      
      
      
        
      
        
          Autore della tesi
          Gardoni, Pietro
          
        
      
        
          Relatore della tesi
          
          
        
      
        
      
        
          Scuola
          
          
        
      
        
          Corso di studio
          
          
        
      
        
      
        
      
        
          Ordinamento Cds
          DM270
          
        
      
        
          Parole chiave
          Big Data Analytics,Big Data
          
        
      
        
          Data di discussione della Tesi
          11 Marzo 2020
          
        
      
      URI
      
      
     
   
  
    Altri metadati
    
      Tipologia del documento
      Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
      
      
      
      
        
      
        
          Autore della tesi
          Gardoni, Pietro
          
        
      
        
          Relatore della tesi
          
          
        
      
        
      
        
          Scuola
          
          
        
      
        
          Corso di studio
          
          
        
      
        
      
        
      
        
          Ordinamento Cds
          DM270
          
        
      
        
          Parole chiave
          Big Data Analytics,Big Data
          
        
      
        
          Data di discussione della Tesi
          11 Marzo 2020
          
        
      
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