Documenti full-text disponibili:
Abstract
Il progetto di un velivolo risulta essere un processo multidisciplinare molto complesso. Per poter determinare una configurazione di variabili che permetta di
soddisfare i requisiti che si desiderano ottenere dal velivolo, sono necessarie una serie di stime che richiedono altrettanti cicli di analisi delle caratteristiche, prima di
poter ottenere una configurazione completa o accettabile. Il processo di progetto richiede, così, un gran numero di iterazioni per poter trovare la migliore configurazione.
In questo lavoro di tesi verranno descritti gli strumenti di ottimizzazione noti come algoritmi genetici e verrà presentato come questi possano essere inquadrati
all'interno della fase preliminare del progetto di un velivolo.
Abstract
Il progetto di un velivolo risulta essere un processo multidisciplinare molto complesso. Per poter determinare una configurazione di variabili che permetta di
soddisfare i requisiti che si desiderano ottenere dal velivolo, sono necessarie una serie di stime che richiedono altrettanti cicli di analisi delle caratteristiche, prima di
poter ottenere una configurazione completa o accettabile. Il processo di progetto richiede, così, un gran numero di iterazioni per poter trovare la migliore configurazione.
In questo lavoro di tesi verranno descritti gli strumenti di ottimizzazione noti come algoritmi genetici e verrà presentato come questi possano essere inquadrati
all'interno della fase preliminare del progetto di un velivolo.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Shikh Farshi, Christian
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Orientamento
Scelta guidata 2
Ordinamento Cds
DM509
Parole chiave
Algoritmi genetici, Progettazione, Metodi di ottimizzazione
Data di discussione della Tesi
25 Luglio 2013
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Tesi di laurea triennale)
Autore della tesi
Shikh Farshi, Christian
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Orientamento
Scelta guidata 2
Ordinamento Cds
DM509
Parole chiave
Algoritmi genetici, Progettazione, Metodi di ottimizzazione
Data di discussione della Tesi
25 Luglio 2013
URI
Statistica sui download
Gestione del documento: