Readability assessment for text simplification

Shatery, Reza (2024) Readability assessment for text simplification. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Artificial intelligence [LM-DM270]
Documenti full-text disponibili:
[img] Documento PDF (Thesis)
Disponibile con Licenza: Salvo eventuali più ampie autorizzazioni dell'autore, la tesi può essere liberamente consultata e può essere effettuato il salvataggio e la stampa di una copia per fini strettamente personali di studio, di ricerca e di insegnamento, con espresso divieto di qualunque utilizzo direttamente o indirettamente commerciale. Ogni altro diritto sul materiale è riservato

Download (1MB)

Abstract

Text simplification involves altering a text to make it easier to read or under- stand without changing its original meaning. The objective is to create content that is more accessible for specific users or systems. discover criteria based on the dataset for simple and complex sentences, and create ML model for categorizing simple and complex sentences. Also, create new dataset for simple and complex sentences based on the criteria that are found in the first dataset using GPT4o and check the ML models for categorizing simple and complex sentences. and Also use the same criteria for Italian dataset and check the ML models for categorizing simple and complex sentences.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Shatery, Reza
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Text Simplification,Readability Assessment,Text processing,Feature extraction,Simplification evaluation
Data di discussione della Tesi
8 Ottobre 2024
URI

Altri metadati

Statistica sui download

Gestione del documento: Visualizza il documento

^