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Abstract
L'intelligenza artificiale ha rivoluzionato numerosi settori, inclusa la produzione di immagini. Questa tesi esamina diverse tecnologie di intelligenza artificiale generativa, tra cui Dall-E, Stable Diffusion, Midjourney, Adobe Firefly e This Person Does Not Exist, analizzando la loro efficacia nel generare immagini ICAO compliant. Attraverso una analisi dei requisiti e l'utilizzo di tecniche di Prompt Engineering, si valutano le capacità di ciascun modello e si effettua uno studio comparativo sulla qualità visiva dei risultati ottenuti, evidenziando pregi e difetti di ciascun modello. Successivamente, viene proposto lo sviluppo di un tool automatizzato per Stable Diffusion, al fine di semplificare e personalizzare il processo di generazione di immagini, consentendo variazioni di parametri chiave come sesso, età, etnia e altri, illustrando gli obiettivi e le funzionalità del sistema.
Abstract
L'intelligenza artificiale ha rivoluzionato numerosi settori, inclusa la produzione di immagini. Questa tesi esamina diverse tecnologie di intelligenza artificiale generativa, tra cui Dall-E, Stable Diffusion, Midjourney, Adobe Firefly e This Person Does Not Exist, analizzando la loro efficacia nel generare immagini ICAO compliant. Attraverso una analisi dei requisiti e l'utilizzo di tecniche di Prompt Engineering, si valutano le capacità di ciascun modello e si effettua uno studio comparativo sulla qualità visiva dei risultati ottenuti, evidenziando pregi e difetti di ciascun modello. Successivamente, viene proposto lo sviluppo di un tool automatizzato per Stable Diffusion, al fine di semplificare e personalizzare il processo di generazione di immagini, consentendo variazioni di parametri chiave come sesso, età, etnia e altri, illustrando gli obiettivi e le funzionalità del sistema.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Severi, Giacomo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
generazione di immagini di volti,AI e modelli generativi,Documenti di identità elettronici
Data di discussione della Tesi
15 Marzo 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Severi, Giacomo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
generazione di immagini di volti,AI e modelli generativi,Documenti di identità elettronici
Data di discussione della Tesi
15 Marzo 2024
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