Un’Architettura Ibrida Push-Pull per Mobile Crowdsensing usando il Web of Things

Il Mobile Crowdsensing (MCS) è un concetto in rapida crescita che sfrutta la diffusa presenza dei dispositivi mobili per raccogliere dati e analizzare l’ambiente circostante. Tuttavia, la scelta tra un’architettura basata su Push o Pull per un sistema di MCS può comportare limitazioni e una mancanza di flessibilità per i creatori delle campagne. Per superare queste sfide, questa tesi propone un’architettura ibrida Push-Pull per le campagne di raccolta dati basate sul MCS che sfrutta le potenzialità del Web of Things WoT). L’architettura proposta si basa su tecnologie web consolidate per standardizzare le interfacce e le interazioni tra i dispositivi. Ciò consente ai creatori delle campagne (crowdsourcers) di supportare simultaneamente diversi tipi di campagne, bilanciando la quantità di dati raccolti con la loro qualità. Inoltre, la possibilità di geolocalizzare i lavoratori MCS consente di migliorare ulteriormente la qualità dei dati raccolti. Per mettere in pratica l’architettura proposta è stata progettata e implementata un’applicazione Android abilitata per il WoT che consente la partecipazione attiva dei dispositivi mobili nella raccolta dei dati. Attraverso l’adozione di questa architettura ibrida PushPull basata sul WoT, è possibile superare le limitazioni delle architetture tradizionali per il MCS e fornire una soluzione innovativa che offre una maggiore flessibilità e scalabilità nella raccolta e nell’analisi dei dati provenienti dai dispositivi mobili.