Progetto di sistemi scalabili per l’osservabilità di piattaforme multicloud a qualità differenziata

Negli ultimi anni, l'ambiente informatico globale ha assistito a una transizione dalle vecchie infrastrutture monolitiche a quelle distribuite, guidata dalla crescente domanda di servizi e applicazioni affidabili e ad alte prestazioni da parte degli utenti di Internet. Questo passaggio ha portato le organizzazioni ad adattare le proprie infrastrutture per gestire la quantità sempre crescente di richieste da parte degli utenti finali, complicando ulteriormente i sistemi con la necessità di personalizzare le applicazioni in base alle preferenze degli stessi. L'adozione di piattaforme multicloud ha reso critica la gestione dell'osservabilità delle infrastrutture. L'osservabilità si riferisce alla capacità di monitorare e comprendere il comportamento di un sistema per identificare e anticipare eventuali problemi o anomalie. Tuttavia, l'osservabilità nei sistemi multicloud può presentare diverse sfide, come la raccolta di dati eterogenei da varie fonti, la gestione di grandi volumi di dati, la conduzione di analisi in tempo reale e la garanzia di sicurezza e coerenza dei dati sensibili raccolti. La mancanza di standardizzazione dei formati di log e delle metriche può anche rendere difficile l'interoperabilità tra diverse piattaforme multicloud e l'analisi dei dati. Questa tesi mira a sviluppare un sistema di monitoraggio scalabile e adattabile alle esigenze specifiche dell'organizzazione, in grado di gestire un grande volume di dati eterogenei provenienti da applicazioni distribuite su piattaforme multicloud. Il sistema garantirà una valutazione in tempo reale e una qualità differenziata dei servizi offerti, fornendo agli sviluppatori un'architettura di monitoraggio completa per ridurre il loro carico di lavoro.