Analisi di scenari logistici distributivi di prodotti deperibili: il caso in Arabia Saudita di una multinazionale italiana in ambito food

Verzella, Maria (2022) Analisi di scenari logistici distributivi di prodotti deperibili: il caso in Arabia Saudita di una multinazionale italiana in ambito food. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

I sistemi di distribuzione sono un punto fondamentale della gestione della supply chain poiché comprendono i flussi fisici tra l’azienda, fornitori e clienti. Pertanto, uno dei maggiori punti di attenzione in un contesto aziendale è la creazione di un’efficace rete distributiva e un efficiente sistema di trasporto. L’obiettivo, quindi, è realizzare un elevato livello di servizio al minor costo possibile. In linea con ciò, il seguente elaborato analizza diverse reti distributive per individuare la migliore strategia di vendita. In particolare, il contesto è l’apertura di due magazzini in Arabia Saudita di una multinazionale italiana in ambito alimentare. L’obiettivo è trovare i minori costi per ogni scenario delineato, in funzione di due parametri: • distanza tra due punti; • tasso di saturazione medio della tratta. Pertanto, i primi capitoli forniscono una visione complessiva del contesto in analisi e i dati da utilizzare. A seguire, viene descritto il modello per trovare le soluzioni ottimali in funzione dei punti sopra elencati. Queste sono determinate tramite l’utilizzo del software AMPL, acronimo di “A Mathematical Programming Language”, che permette di risolvere problemi di ottimizzazione. Infine, sono esaminati i risultati ottenuti, ovvero, i costi totali ottimizzati e le unità dei prodotti trasportate per ogni tratta. In questo modo, per ogni scenario configurato, sono definiti i percorsi ottimali per la vendita al cliente.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Verzella, Maria
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Strategia di vendita,reti distributive,supply chain,ampl,logistica,scenari di vendita,modello di ottimizzazione
Data di discussione della Tesi
3 Febbraio 2022
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