Inclusione di Apache Samza e Kafka nel framework RAM3S

La rapida diffusione di dispositivi connessi ad Internet e il conseguente aumento della generazione di dati ha portato le piattaforme di data processing a voler sempre di più diminuire i tempi di latenza dell'elaborazione delle informazioni. Esistono vari framework dedicati al real-time processing, tutti con vari pro e contro, dipendenti anche dal tipo di applicazione che si vuole sviluppare. In particolare, il framework RAM3S si basa su Flink, Storm e Spark, tre piattaforme di Apache con caratteristiche differenti ma tutte aderenti al paradigma dello stream processing. Tramite RAM3S lo sviluppatore viene sgravato dall'impegno di dover conoscere approfonditamente i framework prima citati, mettendo a disposizione delle interfacce per semplificare lo sviluppo delle applicazioni. In questo lavoro di tesi verranno descritti i procedimenti per includere Apache Samza e Kafka all'interno di RAM3S. Samza è un framework per lo stream processing da affiancare a Flink, Storm e Spark mentre Kafka mantiene la coda di messaggi che, al momento, viene amministrata da RabbitMQ. Verranno inoltre svolte alcune analisi di prestazioni per valutare velocità e throughput del sistema in seguito ai cambiamenti prima citati.