Modelli di ottimizzazione per la gestione delle agende di specialistica ambulatoriale in logica di pacchetti di accesso.

L’elaborato si concentrerà sulle priorità tattiche ambulatoriali portate dal Covid-19 nel comune di Bologna: • Riduzione degli accessi; • Riduzione del numero di persone nelle sale di attesa per favorire il distanziamento sociale. Tale elaborato ha quindi un duplice obbiettivo: • Generare un dataset utile allo sviluppo di analisi diagnostiche per l’ottimizzazione del servizio ambulatoriale; • Proporre una concreta ottimizzazione di processo derivante da tale insieme di dati. Si è individuata l’opportunità di erogare gli esami assegnati contemporaneamente al paziente in un'unica prestazione, chiamata pacchetto ambulatoriale. A tale scopo si è sviluppato un modello di programmazione Lineare Intera Mista (MIP) che assegna alle 8 strutture ospedaliere di Bologna, e 10 case della salute, dei pacchetti ambulatoriali da erogare rispettando i vincoli di copertura della domanda sanitaria territoriale. L’elaborato si articola come segue: • Nel capitolo 1 si andrà a spiegare il contesto sanitario di riferimento e come la sanità organizzi e strutturi le attività decisionali e di ottimizzazione di processo; • Nel capitolo 2 si andranno a mostrare le manipolazioni eseguite sui dati volte a raffinarli ed aumentarne il grado informativo, aggregandoli e cercando pattern utili per raggiungere il nostro obbiettivo di ottimizzazione; • Nel capitolo 3 si va a fare l’analisi diagnostica del servizio ambulatoriale partendo dai dati in input. Si mostrerà l’algoritmo utilizzato e si andranno a valutare i risultati al fine di proporre idee di miglioramento; • Nel capitolo 4 sarà presentato il modello MIP, derivante dall’analisi del dataset, per assegnare pacchetti di esami ambulatoriali alle strutture e coprire la domanda territoriale. Verranno inoltre proposte una serie di possibili analisi prescrittive derivanti dall’analisi del dataset che potranno essere sviluppate in studi futuri.