Consensus-Based Optimization on Hypersurfaces

Borghi, Giacomo (2020) Consensus-Based Optimization on Hypersurfaces. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Matematica [LM-DM270]
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Abstract

In questo elaborato viene presentato un algoritmo Consensus-Based per l'ottimizazione vincolata a ipersuperfici. Il metodo consiste in una tecnica di ottimizzazione di tipo metaeuristico dove un insieme di particelle interagenti si muove secondo un meccanismo che unisce movimenti deterministici e stocastici per creare un consenso attorno ad un luogo del dominio dove è presente un minimo della funzione. La dinamica è governata da un sistema di SDE ed è studiata attraverso il formalismo della teoria cinetica per modelli di particelle interagenti. Innanzitutto, viene dimostrato che il sistema è ben posto e viene formalmente derivato il suo limite di campo medio. Il meccanismo di consenso viene poi studiato analiticamente e computazionalmente soffermandosi sulle difficoltà che il rispetto del vincolo comporta. Infine, vengono condotti esperimenti su classiche funzioni test.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Borghi, Giacomo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum A: Generale e applicativo
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
consensus-based optimization individual-based models Kuramoto-Vicsek model global metaheuristic mean-field limit
Data di discussione della Tesi
30 Ottobre 2020
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