Benchmarking di Flussi Massivi di Dati

Urbinelli, Francesco (2020) Benchmarking di Flussi Massivi di Dati. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
Il full-text non è disponibile per scelta dell'autore. (Contatta l'autore)

Abstract

L’European Processor Initiative (EPI) è un progetto il cui obiettivo è realizzare processori a basso consumo per l’extreme scale computing, BigData e applicazioni emergenti. È stato usato un approccio di co-design tra gli esperti di applicazioni e quelli dei processori EPI, utilizzando una suite di benchmark multi-livello (composta da benchmark, mini applicazioni e applicazioni) per verificare l’impatto delle varie decisioni progettuali. L’obiettivo della tesi è quello di identificare ed implementare un benchmark idoneo a misurare le prestazioni dei sistemi di Stream Processing, una delle aree che sta suscitando grande interesse nell’ambito dei BigData, quindi un importante lavoro preliminare nell’ambito del progetto EPI in quanto il benchmark fungerà da base per la realizzazione di un applicazione da includere all’interno della sua suite di benchmark.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Urbinelli, Francesco
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Benchmark,benchmarking,stream processing,BigData,NoSQL,SQL,throughput,latenza
Data di discussione della Tesi
9 Ottobre 2020
URI

Altri metadati

Gestione del documento: Visualizza il documento

^