Modelli matematici per l'ottimizzazione delle politiche di manutenzione preventiva su base statistica

“Prevenire è meglio che curare” recitava anni fa una nota pubblicità di dentifrici. Ma se l’uso del dentifricio non bastasse, varrebbe la pena visitare ogni tanto il dentista per un controllo? E con quale frequenza, tenuto conto del costo di una visita di controllo, di quello di una visita “non solo di controllo” ma in cui si richiede un intervento a fronte di un “guasto”, della propensione al rischio e delle abitudini igieniche del paziente? In passato sono stati a lungo studiati i problemi di manutenzione e sostituzione dei sistemi soggetti a deterioramento, descritti in numerosi modelli che possono essere classificati in diverse politiche. Ogni politica presenta differenti caratteristiche, vantaggi e svantaggi. In prima analisi si classificano le diverse politiche manutentive esistenti per sistemi a unità singola, per poi mostrare nel dettaglio alcuni modelli matematici di natura probabilistica di supporto alla programmazione della manutenzione nei sistemi di produzione, evidenziando le formule che permettono di confrontare i diversi modelli in termini numerici di costo atteso a lungo termine. Lo scopo della ricerca è dunque l’esposizione e l’analisi dei principali modelli matematici per l’ottimizzazione delle politiche preventive su base statistica; la metodologia impiegata include una revisione sistematica della letteratura esistente, comprensiva di articoli accademici, testi, manuali e report scientifici redatti a partire dai primi studi dei pionieri dell’approccio matematico alla manutenzione (Barlow, Hunter) per poi spingersi fino ai giorni nostri. Il materiale utilizzato deriva dalla ricerca di parole chiave su cataloghi online di articoli scientifici, portali specifici del mondo dell’ingegneria e dalla consultazione di testi universitari. La tesi vuole fornire un contributo alla letteratura esistente sulle politiche manutentive preventive offrendo un’ampia prospettiva sulla situazione attuale di studio ed applicabilità dei modelli teorici analizzati.