implementazione e validazione di mobilità reattiva per la simulazione a eventi di scenari mobile crowdsensing

Il Mobile Crowdsensing (MCS) è una ramificazione del paradigma Cro- wdsensing. Quest’ultimo indica una raccolta di dati con l’aiuto di utenti tramite i dispositivi personali o a loro distribuiti per studiare certi fenome- ni. MCS precisa che i dispositivi sono mobili, e grazie alla loro crescente diffusione in questi decenni ne ha guadagnato in popolarità. L’efficienza di MCS risiede in un elevato numero di partecipanti, spes- so reclutati grazie ad incentivi. Per ragioni di costi e tempo, l’analisi in ambienti urbani reali è spesso impraticabile, la valida alternativa è rappre- sentata dai simulatori. La tesi propone nuove funzionalità incorporate in CrowdSenSim, simulatore stateful per lo sviluppo di sistemi MCS in am- bienti urbani reali, mantenendo retro-compatibilità. L’obiettivo principale è gestire la copertura del territorio, grazie all’estensione dell’architettura, introducendo il cambio di percorso degli utenti soddisfacendo le richieste del server predisposto a questo controllo. La dimostrazione avviene adot- tando come caso di studio un algoritmo di raccolta dati, modificato con le nuove caratteristiche, testato su 3 città diverse per conformazione urbana e dimensione.