Grasso, Giulio
(2020)
Piattaforme FaaS per la ottimizzazione di servizi FinTech con modelli MapReduce serverless.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria informatica [LM-DM270]
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Abstract
Nel panorama della gestione dei servizi business ospitati nel cloud, le soluzioni serverless, che trovano la loro massima espressione nei modelli Function as a Service (FaaS), si pongono come potenziale nuova tecnologia di punta su cui investire, con il potere di ridurre i costi di utilizzo delle risorse mentre si astraggono le difficoltà derivanti dalla configurazione e dalla gestione dei servizi. L’efficienza e l’elasticità promesse dalle FaaS, insieme ai numerosi vantaggi economici che ne derivano, hanno catturato l’interesse dei maggiori cloud provider presenti, portando ad una sempre crescente adozione della tecnologia e ad importanti investimenti nel settore. Risulta dunque utile e necessario analizzare le piattaforme disponibili e verificare l’affidabilità e le prestazioni che queste offrono in ambienti industriali, con una focalizzazione sulle soluzioni open source. In particolare, si vuole riportare un caso d'uso di funzioni serverless nell'ambito FinTech, utilizzandole come strumento per la generazione parallela di documentazione per lo smart banking in una struttura MapReduce. L’obiettivo è quello di implementare tale modello, selezionando una tra le piattaforme open source disponibili, per mostrare i vantaggi di un sistema FaaS parallelo rispetto a un tradizionale servizio sequenziale, a fronte di simulazioni di ambienti di produzione che prevedano un numero consistente di utenti.
Abstract
Nel panorama della gestione dei servizi business ospitati nel cloud, le soluzioni serverless, che trovano la loro massima espressione nei modelli Function as a Service (FaaS), si pongono come potenziale nuova tecnologia di punta su cui investire, con il potere di ridurre i costi di utilizzo delle risorse mentre si astraggono le difficoltà derivanti dalla configurazione e dalla gestione dei servizi. L’efficienza e l’elasticità promesse dalle FaaS, insieme ai numerosi vantaggi economici che ne derivano, hanno catturato l’interesse dei maggiori cloud provider presenti, portando ad una sempre crescente adozione della tecnologia e ad importanti investimenti nel settore. Risulta dunque utile e necessario analizzare le piattaforme disponibili e verificare l’affidabilità e le prestazioni che queste offrono in ambienti industriali, con una focalizzazione sulle soluzioni open source. In particolare, si vuole riportare un caso d'uso di funzioni serverless nell'ambito FinTech, utilizzandole come strumento per la generazione parallela di documentazione per lo smart banking in una struttura MapReduce. L’obiettivo è quello di implementare tale modello, selezionando una tra le piattaforme open source disponibili, per mostrare i vantaggi di un sistema FaaS parallelo rispetto a un tradizionale servizio sequenziale, a fronte di simulazioni di ambienti di produzione che prevedano un numero consistente di utenti.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Grasso, Giulio
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
serverless,faas,mapreduce,fintech,pdf,openwhisk,hybrid cloud,cloud computing
Data di discussione della Tesi
12 Marzo 2020
URI
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Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Grasso, Giulio
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
serverless,faas,mapreduce,fintech,pdf,openwhisk,hybrid cloud,cloud computing
Data di discussione della Tesi
12 Marzo 2020
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