Privacy-Preserving Data Mining: un approccio verticale

La crescente disponibilità dei dati, oltre a portare grandi benefici, ha portato alla luce diversi rischi dipendenti dell'esposizione di informazioni confidenziali. Inoltre il metodo di estrazione di informazioni detto Data Mining ha posto un ulteriore problema dando la possibilità di estrarre informazioni sensibili. Questa tesi tratta il tema della privacy sotto tre livelli principali: Privacy-Preserving Data Providing, Privacy-Preserving Data Collecting e Privacy-Preserving Data Mining. Questi livelli rappresentano la divisione del ciclo dei dati in tre tappe in cui i dati prima vengono forniti, poi vengono immagazzinati ed infine sottoposti all'applicazione del data mining. Per ciascun livello vengono proposte tecnologie, tecniche e approcci alla conservazione della privacy dei dati con l'obbiettivo di ridurre al minimo la perdita di informazioni.