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Abstract
La capacità di predire il comportamento dei consumatori è fondamentale per lo studio di un settore. Io ho utilizzato le competenze acquisite nel mio corso di studi per sfruttare il machine learning sotto lo sguardo economico e del marketing. Nell’ambito dell’apprendimento automatico esiste un’ampia gamma di modelli predittivi che sono applicabili al marketing e ognuno presenta particolari vantaggi e svantaggi.
Il mio obiettivo è quello innanzitutto di fornire una visione completa del machine learning, del suo utilizzo e dei suoi metodi principali. Affronterò le reti neurali, utilizzate nella mia applicazione, per dare una completa visione dell’utilizzo reale di questi metodi. Presenterò un modello di applicazione che permetterà al lettore di andare a capire tutti questi concetti per poi essere in grado di applicarli semplificando il lavoro di ogni azienda operante nel settore.
Abstract
La capacità di predire il comportamento dei consumatori è fondamentale per lo studio di un settore. Io ho utilizzato le competenze acquisite nel mio corso di studi per sfruttare il machine learning sotto lo sguardo economico e del marketing. Nell’ambito dell’apprendimento automatico esiste un’ampia gamma di modelli predittivi che sono applicabili al marketing e ognuno presenta particolari vantaggi e svantaggi.
Il mio obiettivo è quello innanzitutto di fornire una visione completa del machine learning, del suo utilizzo e dei suoi metodi principali. Affronterò le reti neurali, utilizzate nella mia applicazione, per dare una completa visione dell’utilizzo reale di questi metodi. Presenterò un modello di applicazione che permetterà al lettore di andare a capire tutti questi concetti per poi essere in grado di applicarli semplificando il lavoro di ogni azienda operante nel settore.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Silvestri, Marco
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Machine Learning,TensorFlow,Reti Neurali,Classificare scelte consumatore
Data di discussione della Tesi
17 Luglio 2018
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Silvestri, Marco
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Machine Learning,TensorFlow,Reti Neurali,Classificare scelte consumatore
Data di discussione della Tesi
17 Luglio 2018
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