Canova, Elisa
(2017)
Telerilevamento multispettrale ed implementazione GIS per una applicazione in campo agronomico.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria civile [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
La tesi si occupa dell’uso e della elaborazione di dati telerilevati multispettrali nell’ambito dell’agricoltura di precisione, all’interno di un progetto dall’approccio multidisciplinare. L’elaborato descrive le differenti attività che sono state condotte nel corso della sperimentazione di tesi: è stata analizzata la direttiva INSPIRE per la gestione di metadati di differente tipologia, sono state condotte campagne di rilievo sul campo ed elaborazioni di georeferenziazione, sono state acquisite ed analizzate immagini satellitari multispettrali, elaborati indici vegetazionali multitemporali e gestiti diversi dati multidisciplinari in ambiente GIS. Particolare attenzione è stata dedicata al calcolo e all’analisi di diversi indici vegetazionali, per un grande numero di immagini satellitari acquisite in un arco temporale di tre anni da due diverse piattaforme: Sentinel-2 e Landsat 8. L’obiettivo è riuscire a meglio caratterizzare e comprendere lo stato delle colture negli appezzamenti analizzati, al fine di valutare anche il potenziale utilizzo integrato di dati provenienti da differenti sensori.
Abstract
La tesi si occupa dell’uso e della elaborazione di dati telerilevati multispettrali nell’ambito dell’agricoltura di precisione, all’interno di un progetto dall’approccio multidisciplinare. L’elaborato descrive le differenti attività che sono state condotte nel corso della sperimentazione di tesi: è stata analizzata la direttiva INSPIRE per la gestione di metadati di differente tipologia, sono state condotte campagne di rilievo sul campo ed elaborazioni di georeferenziazione, sono state acquisite ed analizzate immagini satellitari multispettrali, elaborati indici vegetazionali multitemporali e gestiti diversi dati multidisciplinari in ambiente GIS. Particolare attenzione è stata dedicata al calcolo e all’analisi di diversi indici vegetazionali, per un grande numero di immagini satellitari acquisite in un arco temporale di tre anni da due diverse piattaforme: Sentinel-2 e Landsat 8. L’obiettivo è riuscire a meglio caratterizzare e comprendere lo stato delle colture negli appezzamenti analizzati, al fine di valutare anche il potenziale utilizzo integrato di dati provenienti da differenti sensori.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Canova, Elisa
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum: Idraulica e territorio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Precision Agricolture,Remote Sensing,Multispectral Sensor,Multitemporal Analysis,Geographic Information System
Data di discussione della Tesi
20 Dicembre 2017
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Canova, Elisa
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum: Idraulica e territorio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Precision Agricolture,Remote Sensing,Multispectral Sensor,Multitemporal Analysis,Geographic Information System
Data di discussione della Tesi
20 Dicembre 2017
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