Studio e Reingegnerizzazione di un sistema di Data Warehouse

In un’azienda l’esecuzione delle normali attività sia amministrative che operative, la definizione e la scelta delle politiche commerciali, di quelle finanziarie e di quelle relative al personale, sono strettamente legate all’elaborazione di insiemi conservati di dati chiamati archivi. Lo step successivo alla conservazione dei dati è l’utilizzo in maniera efficace ed efficiente degli stessi. Il concetto di Business Intelligence (BI) assolve al compito di cui sopra. Per essere implementato un sistema di BI deve avere a disposizione dei dati da utilizzare e questi sono popolati e gestiti in un magazzino detto Data Warehouse (DWH). Alla base delle scelte architetturali di un DWH deve esserci la consapevolezza della sua continua evoluzione. La sua architettura deve essere disegnata per avere ampi margini di crescita e quindi essere costruita secondo i principi di Scalabilità, Estendibilità, Performance e Qualità del dato. Un sistema costruito venendo meno anche a solo uno di questi principi fondamentali può sin da subito manifestare il sorgere di un processo di destabilizzazione che lo rende poco utilizzabile. In questo elaborato in primo luogo sarà eseguito lo studio di un sistema di data warehouse (Data Bin) di circa un anno di vita che ha iniziato il suo progressivo processo di destabilizzazione. Lo studio del sistema ha permesso l’analisi dei processi di implementazione e l’individuazione degli interventi di reingegnerizzazione necessari al fine di ripristinare le ottimali condizioni di fruibilità del sistema stesso. In ultimo sarà valutato, attraverso l’analisi delle variazioni degli indicatori di qualità del sistema, come l’attuazione di alcuni degli interventi di reingegnerizzazione ha rallentato e, sotto alcuni aspetti anche fermato, il processo di destabilizzazione in corso. L’elaborato si conclude con una serie di considerazioni che identificano l’origine delle scelte errate nella progettazione del sistema Data Bin.