Fault detection e diagnosis di macchine automatiche con tecniche di data mining

Lo scopo di questo progetto è stato quello di realizzare un sistema di diagnostica per la manutenzione preventiva, in grado di valutare in tempo reale lo stato di una macchina automatica, identificare eventuali anomalie e suggerire all'operatore interventi da effettuare al fine di anticipare gli stop e semplificare il troubleshooting. L'idea consiste nell'utilizzare tecniche di Data Mining per analizzare ed estrapolare informazioni utili dai dati storici per poi creare un modello che consenta di elaborare in tempo reale i dati provenienti dalla macchina. Il progetto è stato interamente svolto in G.D Spa, azienda leader mondiale nella produzione di macchine automatiche. E' da specificare che il progetto ha coinvolto anche un altro tirocinante che ha redatto una tesi dal titolo "Metodi e modelli diagnostici per la manutenzione su condizione di macchine automatiche" e quindi parte del lavoro è stato condiviso.