Tesi di laurea con relatore o correlatore Borghesi, Andrea, discusse nel 2021

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Numero di documenti: 5.

B

Brescia, Silvia (2021) Towards predictive maintenance in High Performance Computing using Deep autoencoder networks: a preliminary study on Marconi100 supercomputer. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270]

D

Di Giacomo, Emanuele (2021) A Deep Learning approach for predicting COSMO-Model's execution time. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile

M

Minerva, Michela (2021) Automated Configuration of Offline/Online Algorithms: an Empirical Model Learning Approach. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270]

P

Piretti, Andrea (2021) Fault Detection in Industry 4.0 with Deep Learning Approaches. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.

S

Schembri, Massimo (2021) Anomaly Prediction in Production Supercomputer with Convolution and Semi-supervised autoencoder. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270]

Questa lista e' stata generata il Tue Nov 19 18:27:14 2024 CET.
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