Tesi di laurea con relatore o correlatore Asperti, Andrea, discusse nel 2021

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Numero di documenti: 7.

Baroncini, Gian Marco (2021) analisi dei principali campi del deep learning e delle loro reti neurali. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270], Documento ad accesso riservato.

Binzoni, Andrea (2021) Modelli di Deep Learning per la generazione di Linguaggio Naturale. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270]

Galletti, Gianluca (2021) pyTORCS - simulatore di guida per deep reinforcement learning. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270]

Santilli, Francesco (2021) Image-based food recognition with a Conditional U-net. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270], Documento ad accesso riservato.

Tedeschi, Alice (2021) Tecniche di Machine Learning applicate a diagnostica medica. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270], Documento ad accesso riservato.

Vorabbi, Sara (2021) Analisi dell’ambiente AWS DeepRacer per la sperimentazione di tecniche di Reinforcement Learning. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270]

Zama, Michael (2021) Previsione dei consumi elettrici mediante tecniche di Deep Learning. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270], Documento ad accesso riservato.

Questa lista e' stata generata il Sat Dec 21 13:50:23 2024 CET.
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