Evoluzione di una Data Platform nel settore assicurativo sanitario: da BI legacy a Self-Service BI

Il presente lavoro di tesi analizza il progetto di reingegnerizzazione e migrazione della Data Platform di una primaria realtà operante nel settore assicurativo-sanitario, condotto in collaborazione con Iconsulting S.p.A. L'intervento nasce dalla necessità di superare i vincoli di rigidità dell'infrastruttura legacy, basata su un Data Warehouse relazionale e sulla piattaforma SAP BusinessObjects, per evolvere verso un'architettura Cloud di nuova generazione orientata alla flessibilità, alla governance e alla Self-Service Analytics. L'architettura target adotta il paradigma Cloud Data Lakehouse su Databricks, organizzato secondo la Medallion Architecture, integrandosi con Microsoft Power BI per la modellazione semantica e la fruizione analitica. Dal punto di vista tecnico-ingegneristico, il lavoro ha comportato un'accurata attività di reverse engineering delle logiche d'origine, la definizione di un layer di accesso ai dati tramite viste SQL su Databricks, la ricostruzione di modelli semantici modulari in DAX e l'esecuzione di un rigido protocollo di quadratura contabile a garanzia dell'integrità informativa. In una prospettiva gestionale, l'elaborato approfondisce l'impatto organizzativo della trasformazione attraverso un'indagine qualitativa condotta su un gruppo pilota di utenti chiave. Le evidenze empiriche raccolte hanno permesso di distinguere le resistenze comportamentali dai reali bisogni di business. Infine, viene formalizzata la strategia di transizione operativa, definendo il piano di esercizio in parallelo, il trasferimento delle competenze e la progressiva dismissione del sistema legacy. L'opera documenta così il passaggio da una gestione reattiva dell'informazione a un ecosistema dati maturo, sicuro e scalabile.